KI-gestütztes Recruiting-System zur automatisierten Bewerbervorqualifikation.
Ausgangssituation
Die Folge:
- Lange Reaktionszeiten gegenüber Bewerbern
- Hoher manueller Aufwand im Recruiting
- Unstrukturierte Datenerfassung
- Medienbrüche zwischen Kommunikation und Systemen
Gesucht wurde eine Lösung, die:
- Bewerber automatisch vorqualifiziert
- Kommunikationsprozesse strukturiert
- Daten direkt systematisch erfasst
- Recruiting skalierbar macht
Zielsetzung:
Die Lösung sollte:
- Bewerber automatisiert durch strukturierte Dialoge führen
- relevante Informationen gezielt erfassen
- Entscheidungen vorbereiten (Vorqualifikation)
- mehrere Kommunikationskanäle bedienen
- Daten direkt in bestehende Systeme integrieren
Im Fokus stand ein System, das Recruiting-Prozesse nicht nur digitalisiert, sondern intelligent automatisiert.
Durch die freie Konfiguration der Dialoge und die Kombination von KI mit regelbasierter Logik konnten wir eine flexible Lösung entwickeln, die sich nahtlos für verschiedene Fachbereiche und Anwendungsfälle im Recruiting anpassen lässt.
Umsetzung
Kernbestandteile der Lösung:
- Conversational AI
Bewerber werden über strukturierte Dialoge geführt. Die KI erkennt Eingaben, stellt gezielte Fragen und sammelt relevante Informationen. - Automatisierte Vorqualifikation
Basierend auf definierten Kriterien werden Bewerber automatisiert bewertet und eingeordnet. - Mehrkanal-Kommunikation
Integration von Web, E-Mail und Messenger-Diensten zur nahtlosen Interaktion mit Bewerbern. - Systemintegration
Erfasste Daten werden direkt in bestehende Systeme (z. B. CRM oder Bewerbermanagement) übertragen. - Kombination aus KI und Regelwerk
Flexible KI-Modelle werden mit deterministischer Business-Logik kombiniert – für kontrollierbare und nachvollziehbare Ergebnisse.
Die Entwicklung erfolgte iterativ mit enger Abstimmung auf reale Recruiting-Prozesse und kontinuierlicher Optimierung der Dialoglogik.
Sie definieren die Tonalität und die KI setzt sie in der Kommunikation mit Bewerbern um – für eine authentische und markenkonforme Ansprache.
Ergebnis
Bewerber werden schneller erfasst, strukturiert bewertet und effizient in bestehende Systeme überführt. Gleichzeitig reduziert sich der manuelle Aufwand im Recruiting deutlich.
Das Projekt zeigt exemplarisch, wie KI sinnvoll in bestehende Geschäftsprozesse integriert wird – nicht als isoliertes Tool, sondern als Teil einer funktionierenden Systemarchitektur.
für Unternehmen mit datengetriebenen, kommunikationsintensiven oder skalierungsbedürftigen Abläufen.
Der Fokus liegt auf:
- Entwicklung individueller KI-Systeme
- Automatisierung von Entscheidungsprozessen
- Conversational AI und Assistenzsysteme
- Integration in bestehende Softwarelandschaften
- Kombination aus KI und regelbasierter Logik
Wenn Prozesse nicht mehr effizient manuell steuerbar sind, entsteht durch intelligente Automatisierung ein klarer Wettbewerbsvorteil.